计算机视觉工程师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

卷积神经网络（CNN）中卷积操作的主要作用是？

A.聚合全局上下文信息

B.提取局部空间特征

C.降低特征图维度

D.增强非线性表达能力

答案：B

解析：卷积操作通过滑动卷积核对输入图像的局部区域进行特征提取（如边缘、纹理），本质是捕捉局部空间相关性；全局信息聚合通常由全连接层或transformer实现（A错误）；降维由池化层或1×1卷积完成（C错误）；非线性表达依赖激活函数（D错误）。

感受野（ReceptiveField）指的是？

A.卷积核的尺寸大小

B.输出特征图中一个像素对应的输入图像区域