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企业薪酬差距与员工绩效的关联性分析

说明

在模型构建与应用过程中，必须确保个人信息的匿名化与安全化处理，避免数据泄露或误用风险。通过数据脱敏、访问控制与加密机制，可以保证薪酬数据在整个模型生命周期内的安全性。

大数据技术能够帮助企业实现更加精确的薪酬差距调整。通过对员工个人特征、岗位需求、工作环境等多维度数据的综合分析，企业可以精准地确定合理的薪酬差距范围，从而避免人为的错误决策和偏差。大数据还可以帮助企业评估薪酬差距调整后的绩效效果，判断是否达到预期的激励效果，为未来的薪酬策略提供数据支持。

企业应在薪酬差距设计过程中提高透明度，明确薪酬分配