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文档摘要

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第一章项目概述与目标第二章数据质量现状分析第三章数据质量提升方案第四章数据治理实施过程第五章数据治理效果评估第六章未来展望与总结

01第一章项目概述与目标

项目背景与目标随着企业数字化转型的加速，数据已成为核心生产要素。以某制造企业为例，2023年数据显示，95%的供应链数据存在不一致性，导致库存偏差高达20%，直接造成年损失约500万元。为解决此问题，公司启动了企业数据质量治理项目。本项目旨在通过系统化方法，提升数据准确性、完整性、一致性和时效性，目标是将核心业务数据质量合格率从目前的60%提升至90%以上，并在一年内实现数据错误率下降50%。项目覆盖销售、采购、生产、财务四大