第四章数据集划分与交叉验证数据挖掘原理、算法与应用（Python语言描述）

学习目标（1）熟练掌握数据集的常用划分方法train_test_split。（2）掌握K折交叉划分以及应用方法。（3）掌握分层K折交叉划分以及应用方法。（4）了解乱序K次划分方法。（5）了解留一法、留P法以及自助法。（6）掌握交叉验证评分方法。

目录数据集划分train_test_split方法K折交叉划分法分层K折交叉划分法乱序K次划分留一法留P法自助法交叉验证评分案例：房价预测数据集划分

4.1数据集划分本章使用数据集如表4.1所示，该数据包含用户对不同车型满意度信息，共包含