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文件名称:数据挖掘原理、算法与应用 (Python语言描述)【第十章】特征选择与特征联合.pptx
文件大小:1.1 MB
总页数:64 页
更新时间:2025-12-12
总字数:约1.49千字
文档摘要
第十章
特征选择与特征联合;(1)掌握常用的过滤法特征选择方法。
(2)掌握常用的装袋法特征选择方法。
(3)掌握常用的嵌入法特征选择方法。
(4)了解特征联合的方法。
(5)了解多项式特征。;目录;目录;定义:从全部特征中选取一个特征子集来建立模型
目的:降低特征维度,提高模型性能
基本原则:
包含信息较少(方差较低)的特征应该被剔除
与目标特征相关性高的特征应该优先被选择
;
;10.1.1过滤法;思想:方差小的特征波动性小,包含的信息也较少,对模型影响较小
方法:
给定一个方差阈值,计算所有特征的方差
保留方差大于阈值的特征
剔除方差小于阈值的特征
;