基本信息
文件名称:数据挖掘原理、算法与应用 (Python语言描述)【第十章】特征选择与特征联合.pptx
文件大小:1.1 MB
总页数:64 页
更新时间:2025-12-12
总字数:约1.49千字
文档摘要

第十章

特征选择与特征联合;(1)掌握常用的过滤法特征选择方法。

(2)掌握常用的装袋法特征选择方法。

(3)掌握常用的嵌入法特征选择方法。

(4)了解特征联合的方法。

(5)了解多项式特征。;目录;目录;定义:从全部特征中选取一个特征子集来建立模型

目的:降低特征维度,提高模型性能

基本原则:

包含信息较少(方差较低)的特征应该被剔除

与目标特征相关性高的特征应该优先被选择

;

;10.1.1过滤法;思想:方差小的特征波动性小,包含的信息也较少,对模型影响较小

方法:

给定一个方差阈值,计算所有特征的方差

保留方差大于阈值的特征

剔除方差小于阈值的特征

;