第十二章聚类数据挖掘原理、算法与应用（Python语言描述）

聚类的定义聚类是典型的无监督学习方法，?聚类将数据集中相似的样本分到一组，每个组称为一个簇，相同簇的样本之间相似度较高，不同簇的样本之间相似度较低，样本之间的相似度通常是通过距离定义的，距离越远，相似度越低。

聚类与分类的区别不同于分类，分类是有监督学习，样本带有标签，分类模型重点考查的是模型的泛化能力；而聚类是按要求给样本加标签，重点考查模型聚类的效果，通常不需进行训练集与测试集的划分。

聚类的应用聚类广泛应用于社会的各个领域。如根据客户的消费记录将客户分成不同的消费群体；根据学生的不同行为习惯，将学生聚类，以便因材施教；根据全球