第七章集成学习数据挖掘原理、算法与应用（Python语言描述）

（1）理解装袋法的基本思想。（2）掌握随机森林的算法以及Python的实现。（3）理解提升法的基本思想。（4）掌握梯度提升树算法以及应用。（5）掌握极致梯度提升算法以及应用。（6）掌握堆叠法以及应用。（7）掌握投票法以及应用。学习目标

目录装袋法随机森林提升法AdaBoostGBDT堆叠法投票法案例：随机森林实现鸢尾花分类

集成方法常用的集成方法：装袋法（Bagging）、提升法（Boosting）和堆叠法（Stacking）装袋法：并行的建立一些学习器，尽可能使其相互独立。从方差-偏差的角度看，可以有效减小方