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文件名称：数据挖掘原理、算法与应用 （Python语言描述）【第九章】降维.pptx
文件大小：3.91 MB
总页数：77 页
更新时间：2025-12-12
总字数：约1.01千字
文档摘要
第九章
降维;学习目标;目录;降维方法;降维方法;Sklearn降维模块;Sklearn降维模块;Sklearn降维模块;Sklearn降维模块;目录;9.1矩阵分解降维;9.1矩阵分解降维;9.1.1主成分分析;PCA算法步骤;PCA类;9.1.1主成分分析;9.1.2核PCA;9.1.2核PCA;9.1.3非负矩阵分解;?;NMF还原图像;NMF类;
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;目录;线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种典型的有监督线性降维方法
LDA的目标是利用样本的类别标签信息，找到一个利于数据分类的线性低维表示