第八章参数调优数据挖掘原理、算法与应用（Python语言描述）

（1）了解人工循环搜索超参数的方法。（2）掌握超参数网格搜索方法以及Python实现。（3）掌握超参数随机搜索方法以及Python实现。（4）掌握超参数贝叶斯搜索方法以及Python实现。学习目标

目录人工循环搜索网格搜索随机搜索贝叶斯搜索案例：汽车满意度预测目标数据集介绍实现代码

参数调优学习器模型中的两种参数：模型参数：从数据中学习估计得到，如：线性回归中的系数模型超参数：无法从数据中估计，需根据经验人工设置，如：k近邻算法中的k值参数调优，即调整超参数来提升模型的泛化性能，常用方法为：人工循环搜索：编写代码循环遍历