基本信息

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文档摘要

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基于隐性反馈的协同推荐：算法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。从海量的新闻资讯、琳琅满目的商品，到种类繁多的娱乐内容，用户在享受信息丰富带来便利的同时，也面临着严重的信息过载问题。例如，在电商平台上，用户面对数以百万计的商品，往往难以快速找到自己真正需要的；在视频网站，众多的影视作品让用户在选择观看内容时感到困惑。信息过载不仅增加了用户获取有效信息的时间和精力成本，还可能导致用户决策失误或错过重要信息，降低了用户体验。

为了解决信息过载问题，推荐系统应运而生。协同推荐算法作为推荐系统中应用最为广泛的技术之一，通过分析用户与物