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现代交通运输业的发展极大地方便了普通民众的日常出行，但频发的交通事

故造成的巨大损失和伤亡已经成为不可忽视的社会问题。其中，疲劳驾驶作为导

致交通事故多发的主要原因之一，其准确、实时检测与预警已成为亟待解决的难

题。目前，通过人脸关键点检测提取驾驶员面部特征信息以判断疲劳状态，已成

为一项重要的技术解决方案。然而，在复杂驾驶场景中（如车内光线变化、人脸

部分遮挡等），现有关键点检测方法的精度仍存在不足。此外，现有方法普遍忽

视了疲劳状态下驾驶员视线方向的变化。疲劳驾驶员可能长时间固定注视某一目