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基于深度神经网络的车牌识别

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随着经济的发展，我国汽车总量不断上升，人们的出行离不开私家车与网约车，如何高效准确的

管控如此之多的汽车是政府与交通管理的巨大挑战之一。因此，利用电子技术来管理车辆显得尤为重

要。当前我国各大高速公路与停车场等都有车牌识别系统，这使得驾驶员无需下车即可通过在线支付

缴费。而这一技术的准确率十分关键，否则会出现车牌无法识别或识别成其他车辆的错误。

车牌识别是计算机视觉领域中较为常见的任务之一，车牌识别通常分为两个阶段：车牌检测与车

牌识别。在传统方法中，首先进行边缘检测，然后对图像预处理并将车牌定位与切割，接着对车牌字

符分割，最后依次