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摘要

在计算机视觉系统中，图像内容解析作为感知前端，其质量优劣直接关乎高层

决策的效能。在内河航道全天候监控场景下，由于老旧硬件设备存在局限，同时受

到夜间低照度、浓雾散射、水面反射等极端光照以及动态拍摄的制约，所获取的图

像普遍出现对比度衰减、细节模糊、噪声干扰等退化问题。这些视觉缺陷极大地增

加了航道船舶特征提取的难度，也给水上交通安全预警带来了严重挑战。低照度图

像增强技术能够提升暗区可视性、恢复目标纹理特征、抑制噪声伪影，凭借这些优

势，成为突破内河航道全天候智能监管瓶颈的关键预处理环节。