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文件名称:融合双重注意力和轻量化网络的葡萄叶片病害识别研究.pdf
文件大小:2.45 MB
总页数:53 页
更新时间:2025-12-12
总字数:约8.09万字
文档摘要
摘要
中国作为全球葡萄种植与消费的主要国家之一,其葡萄栽培历史悠久。葡萄
不仅富含多种营养成分,在食品加工和酿酒领域具有重要应用价值,更是区域经
济发展的支柱产业。随着产业规模的持续扩大,葡萄叶片病害的高度相似性与多
样性特征逐渐显现,而依赖人工观察和经验判断的检测方式存在识别准确率低、
主观偏差大等问题,易延误防治时机,成为制约产业绿色发展的关键障碍。实现
葡萄叶部病害的及时精准检测对于早期防控、降低损失及保障产业安全具有重要
战略意义。目前,基于深度学习的植物病理检测模型已取得显著成效,但模型