基本信息
文件名称：基于FPGA的水稻病害智能检测系统研究与设计.pdf
文件大小：4 MB
总页数：65 页
更新时间：2025-12-12
总字数：约7.67万字
文档摘要
摘要
随着现代农业向智能化方向演进，基于深度学习的农作物病害检测技术已成
为智慧农业发展的关键技术突破口。本文针对传统水稻病害检测方法存在的检测
效率低、识别精度低、环境适应性弱等瓶颈问题，提出一种基于ZYNQ-7020异构
平台的轻量化YOLOv4-tiny水稻病害快速检测系统，实现了算法创新与硬件加速
的深度融合。
在算法设计层面，针对传统YOLOv4-Tiny算法层级少、信息单向流动、捕获
细微特征能力不足等问题，本文提出了一种改进型YOLOv4-tiny，以满足模型