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智能化建筑中电线电缆检测的实时大数据处理方法

说明

该系统不仅能够为电力运营单位提供实时的电缆故障预警，还能够通过历史数据分析，提供故障的发生频率、位置分布和趋势预测，为电力设施的维护和管理提供科学依据。

尽管基于大数据的电线电缆故障预警系统在提高故障识别率和预警准确性方面具有显著优势，但在实际应用中仍面临一些挑战。数据采集的准确性和实时性是影响预警效果的关键因素。传感器的选择、安装位置和数据传输的稳定性都会对预警系统的效果产生影响。

机器学习方法通过训练模型，利用大量的历史数据来预测电线电缆的故障。常用的机器学习算法包括决策树、随机森林、支持