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住宅能耗评估平台的图融合网络架构设计

说明

在实际应用中，住宅能效预测面临着数据稀疏或不完整的问题。尤其是在数据采集过程中，很多住宅的能效数据并不完整，或缺乏足够的样本进行有效训练。图融合网络通过在不同层次上进行信息传播，能够有效缓解稀疏数据问题，并通过图结构的推理能力填补缺失数据。

随着技术的不断进步，图融合网络有望深度融合更多模态的数据，如智能家居设备的数据、社交媒体中的用户行为数据等。这将进一步提高模型的预测精度，并能够为住宅能效提供更加全面的优化方案。

图融合网络在住宅能效预测中的应用场景主要包括但不限于建筑结构、能源消耗模式、室内外环