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文件名称：2025《基于 seq2seq 的对话生成模型综述》3600字.docx
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总页数：14 页
更新时间：2025-12-12
总字数：约5.38千字
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基于seq2seq的对话生成模型综述
目录
TOC\o1-3\h\u14713基于seq2seq的对话生成模型综述 1
38091.1RNN 1
46841.2Sequence-to-sequence模型 8
226151.3注意力机制 9
178221.4Beam搜索算法 11
1.1RNN
RNN通过在基本的多层BP神经网络的基础上构建，提高了隐藏层单元之间的水平相互作用。利用权重矩阵，当前的神经细胞接收到了将前一段时间序列中每个单元的值,在处理自然语言处理问题[23]中有记忆功能神经网络