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摘要

随着全球能源需求的增长和对清洁能源的重视，光伏发电作为一种重要的可

再生能源技术，其功率预测对于电网调度、能源管理和电站运营具有重要意义。

然而，现有预测方法在处理复杂气象条件和多时间尺度任务时仍存在精度不足和

鲁棒性欠佳的问题。针对这些问题，本研究基于TFT模型，分别构建了点预测模

型和区间预测模型，旨在提高预测精度和鲁棒性，为电力系统运行提供更可靠的

决策支持。以下是本研究的主要研究内容和成果：

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（）本研究构建了一套数据预处理算法组合，针对数据中的异常值和缺