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声波测井时差信息提取是地质勘探和油藏评价的关键环节，常用于分析地层

特性和构造信息。现有声波测井时差提取常采用时间慢度相关法（STC）提取，该

方法受开窗位置、时窗长短等因素影响，一套处理参数难以满足岩性变化剧烈地层

的时差提取需求，因此有必要开展一种可以适用于岩性变化剧烈地层的时差提取

方法。

随着技术进步时差提取方法从经验驱动转向数据驱动，基于深度神经网络的

时差提取方法逐步展现出优势，在测井领域的实际应用中仍面临诸多挑战，现有方

法多为通用网络架构的直接迁移，未充分结合声波信