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变压器故障诊断方法研究

摘要

电力部门是各发展领域的主导部门，是国民经济持续稳定发展的基石。目前，对电力系统的需求逐渐增加。变压器作为电力系统的主要设备，其正常运行是保证系统安全、可靠、高质量运行的重要因素。通过早期故障检测，及时发现和评估变压器的工作状态，增加了工作量管理决策的参考依据，制定了检修计划。变压器内部故障诊断通常通过变压器油中溶解气体的分析来进行。BP神经网络具有并行分布计算、自适应性、记忆性和构件化等一系列优点，能准确反映变压器油中溶解气体与变压器内部故障的关系。然而，BP算法是基于梯度的，存在收敛速度慢、脆弱性局部极小等缺点。当输入输出