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文件名称:基于多帧信息融合的视频超分辨深度学习网络的探索与实践.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-12-13
总字数:约2.76万字
文档摘要

基于多帧信息融合的视频超分辨深度学习网络的探索与实践

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代,视频已成为信息传播和娱乐的重要载体。从高清电视、网络视频到移动设备上的视频应用,人们对视频分辨率的要求越来越高。高分辨率视频能够呈现更丰富的细节和更逼真的视觉效果,极大地提升用户体验。然而,受限于硬件设备、拍摄条件和存储传输成本等因素,在实际应用中获取的视频往往分辨率较低。例如,在一些监控场景中,为了节省存储空间和传输带宽,摄像头采集的视频分辨率通常较低,这使得在需要识别关键信息(如人脸、车牌等)时面临困难;在一些老旧视频资料中,由于当时的拍摄技术限制,视频分辨率也无法满足现代观众的需求。因此