基本信息
文件名称:Python数据分析任务驱动教程_课件 单元4 数据预处理.pptx
文件大小:2.87 MB
总页数:128 页
更新时间:2025-12-13
总字数:约2.7千字
文档摘要

单元4数据预处理;学习目标/Target;学习目标/Target;学习目标/Target;章节概述/Summary;目录/Contents;目录/Contents;清洗二手房数据;任务描述;任务描述;;缺失值是指数据集中某个或某些属性的值是不完整的,产生的原因主要有数据采集设备故障、人为录入错误或者人为有意隐瞒等。;为了帮助用户检测数据中是否包含缺失值,pandas中提供了两个函数,分别是isnull()和notnull(),它们会接收一个Series或DataFrame对象,返回一个跟原对象形状相同的新对象,新对象中的数据都是表示检测结果的布尔值。;;;通常情况下,缺失值对数据分析而言是