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摘要

岩屑录井在地质分析与油气勘探中起着关键的作用，其中岩性识别是核心环

节。准确识别岩性不仅为地质分析提供地层划分、时代确定、沉积环境判别资料，

还对油气勘探中储集岩性识别及潜在油气储层发现至关重要。传统人工识别效率

低且主观性强，机器学习自动化识别虽解决人工弊端，却面临可靠性与轻量性难

以兼顾的问题，传统算法计算成本低但难提取复杂岩屑特征，深度学习算法特征

提取能力强却因参数量大，难以在资源受限设备高效部署，同时制约了相关技术

在岩屑识别应用的普及。针对上述问题，本文开展三方面工作。