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2025年人工智能回答面试题及答案

一、基础概念与技术原理

1.请解释大模型（LLM）与传统小模型在训练和应用上的核心差异，并说明2025年大模型发展的三个关键趋势。

大模型与传统小模型的核心差异体现在三个维度：

训练范式：大模型依赖万亿级Token的海量数据预训练，通过自监督学习捕捉通用模式；传统小模型多基于特定任务的标注数据进行监督训练，泛化能力受限。

参数规模：大模型参数通常超百亿（如GPT4的约1.76万亿参数），通过深度神经网络（如千层Transformer）实现复杂语义表征；小模型参数多在亿级以下，依赖任务特定架构优化。

应用方式：大模型支持“预训练+