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人工智能在工程项目质量管理中的应用研究

说明

提高数据的质量和数量是提升机器学习算法效能的基础。在工程项目中，通过实时监测、传感器数据采集等手段，可以获取更为丰富的质量数据。尤其是通过物联网（IoT）技术，能够对项目各个环节进行实时监控，收集更加精确、全面的数据，这为机器学习算法提供了更好的基础，帮助模型在预测质量问题时做出更准确的判断。

人工智能将进一步发展为智能决策系统，不仅仅停留在数据分析与预警阶段，还能根据分析结果自动采取行动。AI可以帮助项目管理者做出更高效的决策，并在项目实施过程中自动进行调整，进一步提高项目质量的保障性。

未来，人