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高校思政课程目标与人工智能技术应用的契合度问题

引言

人工智能技术的应用往往强调效率和成果的量化，而思政教育的核心目的是引导学生形成正确的思想观念和社会责任感。这两者在目标上可能存在一定的偏差。人工智能通常通过数据分析和行为模式识别来评估学生的学习成果，这种量化评估可能过于注重表面结果，忽视了学生思想深度和情感认同的内在过程。由此，技术驱动的教育可能会引导教育目标的偏离，使教育不再关注培养全面发展的人，而是变得更加功利和单一。

人工智能在高校思政教育中的应用，也引发了对技术伦理和隐私问题的关注。随着学生个人数据的广泛收集和分析，如何保障学生的隐