基本信息

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文档摘要

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2025年智能电表数据电力负荷预测方法报告

一、项目概述

1.1项目背景

1.1.1智能电表数据资源积累

1.1.2电力负荷预测的重要性

1.1.3智能电表数据应用挑战

1.1.4项目意义

1.2智能电表数据特征分析

1.2.1数据类型与结构特征

1.2.2数据质量特征

1.2.3多维度关联特征

1.2.4时空分布特征

1.3负荷预测方法体系构建

1.3.1传统预测方法的局限性

1.3.2智能电表数据驱动的创新方法

1.3.3多模型融合与动态优化策略

1.4负荷预测关键技术实现

1.4.1数据预处理与特征工程

1.4.2深度学习模型架构优化

1.4.3联邦学