基本信息
文件名称:深度学习赋能摄像机网络:行人识别技术的创新与实现.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-12-13
总字数:约2.83万字
文档摘要
深度学习赋能摄像机网络:行人识别技术的创新与实现
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的不断加速,城市人口数量急剧增长,人员流动愈发频繁。在这样的大环境下,安防、交通管理等领域面临着前所未有的挑战,行人识别技术应运而生,并且变得越来越重要。
在安防领域,行人识别技术是保障公共安全的重要手段。通过在公共场所如机场、火车站、商场、街道等部署的摄像机网络,行人识别系统能够实时监测行人的身份和行为,帮助警方快速锁定嫌疑人,追踪其行动轨迹,从而有效预防和打击犯罪活动。例如,在发生刑事案件或恐怖袭击事件时,借助行人识别技术,警方可以迅速从海量的监控视频中识别出嫌疑人,提高破案效率,维护社会的