基本信息
文件名称：对冲基金怎么用 AI 做投资.pptx
文件大小：78.05 KB
总页数：5 页
更新时间：2025-12-13
总字数：约6.44千字
文档摘要
核心观点：
2024—2025年，全球对冲基金对人工智能的应用正在从局部工具化走向流程化重构。过去以结构化数据与统计学习为主的量化框架，更多解决的是信号拟合与交易执行效率问题；新一轮升级的关键，在于把非结构化信息处理、推理式研究、代码与回测工程化能力纳入同一条可迭代的投研链路，从而提升研究产能、缩短策略迭代周期，并在合规与安全约束下形成可持续的组织能力。
从对冲基金头部机构实践看，行业呈现三条相对清晰的落地路径：其一是以ManGroup、Bridgewater为代表的智能体驱动研究体系，试图把策略创意、实现与评估做成可规模化的闭环流程；其二是以Citadel、Point7