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文档摘要

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脑机接口的神经信号降噪算法突破

引言

脑机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）作为连接大脑与外部设备的桥梁，正在推动医疗康复、智能交互、神经科学研究等领域的革命性变革。从帮助渐冻症患者通过脑电控制打字，到辅助脊髓损伤患者恢复肢体运动功能，脑机接口的应用场景日益广泛。然而，神经信号的采集与处理始终是制约其发展的核心瓶颈——大脑神经元活动产生的电信号极其微弱（通常仅为微伏级别），在传输过程中易受到生物电干扰、设备噪声、环境电磁辐射等多重噪声的污染，导致信号信噪比极低，严重影响后续解码的准确性和稳定性。如何高效抑制噪声、提取真实神经信息，成为脑机接口技术从实验室走向临床