基本信息
文件名称:2025年注册金融数据分析师(CFDA)考试题库(附答案和详细解析)(1130).docx
文件大小:22 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-12-13
总字数:约8.78千字
文档摘要

注册金融数据分析师(CFDA)考试试卷

一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)

以下哪项是金融数据清洗中处理缺失值的最佳实践?

A.直接删除含缺失值的行

B.用变量均值填充缺失值

C.使用随机森林模型预测缺失值

D.忽略缺失值直接建模

答案:C

解析:金融数据通常具有高相关性和非线性特征,直接删除(A)会损失样本信息,均值填充(B)可能扭曲数据分布,忽略缺失值(D)会导致模型偏差。随机森林插补(C)通过变量间关系预测缺失值,能更好保留数据结构,是更优选择。

在金融时间序列分析中,用于检验序列是否存在自相关性的常用方法是?

A.ADF检验

B.Ljung-Box检验

C.A