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数据分析技术在企业审计中的应用与挑战

说明

大数据技术推动了审计决策的智能化转型。通过对大量数据的分析，审计人员能够从多个维度获得决策支持，为管理层提供更加精准和科学的审计建议。人工智能和机器学习等技术的应用也使得审计决策过程更加高效和准确。例如，智能化的风险评估模型能够根据历史数据和趋势预测潜在的风险，为管理层提供及时的风险预警，帮助企业做出更为明智的决策。

尽管数据分析技术为企业审计提供了强大的支持，但数据的质量始终是其成效的关键。企业内部的数据往往存在数据冗余、不一致、缺失等问题，这些问题可能会导致数据分析结果的失真，从而影响审计结果的准