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文件名称:基于keras框架的LSTM影视评论情感分析(2).pdf
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总页数:13 页
更新时间:2025-12-13
总字数:约1.21万字
文档摘要
基于keras框架的LSTM影视评论情感分析
摘要
随着信息与新媒体的迅速发展,在一些应用平台上出现了大量的网络用户的对电影带有主观性的
评价,这些文本中可以挖掘出有价值的信息,如将这些文本用于情感分析,建立模型,通过文本预测
用户对这部电影的定性型数据的主观评价,从而可以更准确的评价有关这部电影的受观众喜爱程度。
实验采用长短期记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)、朴素贝叶斯分类(NaiveBayes,
NB)、支持向量机分类算法(SupportVectorMachine,SVM)、K最近邻分类算法(K-
NearestN