基本信息
文件名称：基于参数敏感性分析的锂电池状态联合估计算法研究.pdf
文件大小：6.34 MB
总页数：109 页
更新时间：2025-12-13
总字数：约22.31万字
文档摘要
摘要
随着电动车和储能系统的快速发展，锂电池被广泛应用，其状态估计的精确性直接
关系到系统的安全性、经济性和可靠性。电池的荷电状态（StateofCharge,SOC）量化电
池当前的剩余电量，是电池管理的核心状态量。电池的健康状态（StateofHealth,SOH）
表示电池的容量衰退水平，电池老化会导致容量下降，直接影响SOC估计的准确性。电
池SOC与SOH联合估计能够实现全生命周期的精准状态估计，对提升电池管理系统
（BatteryManagementSy