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2025年大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究

背景与目标：教育智能化转型中的关键突破路径

随着人工智能技术在教育领域的深度渗透，传统教学模式正面临前所未有的变革压力。尤其是在知识更新速度加快、学习需求日益多元化的背景下，如何实现从“以教为中心”向“以学为中心”的根本性转变，成为当前教育改革的核心命题。近年来，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以其强大的语义理解能力、上下文推理能力和自然语言生成能力，为构建智能导学系统提供了全新的技术支撑。特别是在2024年至2025年间，多模态融合、小样本学习和可解释性增强等关键技术取