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摘要

视频监控是目前高速公路中交通管理和事故检测的有效工具，但在极端天气、

能见度低、监控视野之外的区域或夜间条件下还有一定的局限性。相比于视频检测，

音频检测不受光照或视野的限制，可以全方位的进行检测。因此，将异常声音检测

作为视频监控的辅助工具可有效提高高速公路的交通管理和安全。随着深度学习

技术的快速发展，使用深度学习来实现高速公路中的异常声音检测已经成为了研

究热点，现有的高速公路异常声音检测方法虽然在高性能的服务器上也获得了较

高的检测精度和较快的检测速度，但是由于其模型参数多、计算量大难以