基本信息

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文档摘要

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面向网络数据的信息抽取：技术、挑战与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络数据呈现出爆发式增长的态势。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，这些数据涵盖了新闻资讯、社交媒体动态、学术文献、电子商务记录等多个领域，且90%以上为非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。面对如此庞大且繁杂的数据资源，传统的数据处理方式难以满足高效获取有价值信息的需求。信息抽取技术应运而生，它作为自然语言处理和数据挖掘领域的关键技术，能够从海量的网络数据中自动识别、提取和结构化特定的信息，将非结构化或半结构化数据转化为机器可理解和处理的结构化形式，为后续的数据分析、知识发现和