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个人信贷违约风险预测研究对于金融机构、借款人、监管部门乃至整个

社会都具有重要的意义。它有助于提高金融机构的风险管理水平，促进金融

市场的稳定和社会信用体系的建设，为社会经济的健康发展提供了有力支持。

机器学习模型已被广泛应用于个人信贷违约风险研究当中，但机器学习模型

只反映了简单的单个网络特征及其关系，忽略了用户之间的潜在关联。而深

度学习