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15.电力系统仿真中的数据处理与分析技术

15.1数据预处理

在电力系统仿真中，数据预处理是确保仿真结果准确性和可靠性的关键步骤。数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据标准化等多个环节。本节将详细介绍这些步骤的具体方法和应用场景。

15.1.1数据清洗

数据清洗是指去除数据中的错误、不一致或缺失部分，以确保数据的完整性和一致性。在电力系统仿真中，数据清洗尤为重要，因为错误的数据可能会导致仿真结果的严重偏差。

去除缺失值

缺失值是数据中常见的问题。处理缺失值的方法包括删除缺失值、填充缺失值等。

删除缺失值

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