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文件名称:基于文本聚类的微博新闻话题检测系统:设计、实现与应用.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-12-15
总字数:约2.52万字
文档摘要

基于文本聚类的微博新闻话题检测系统:设计、实现与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展,社交媒体平台已成为人们获取信息、交流观点的重要渠道。其中,微博作为一种极具影响力的社交媒体,凭借其信息传播速度快、覆盖面广、互动性强等特点,吸引了大量用户。截至[具体时间],微博月活跃用户数已达到[X]亿,日发布微博数量数以亿计,涵盖了新闻资讯、娱乐八卦、生活分享、时政热点等丰富多样的内容。微博新闻作为微博平台上的重要信息类型,以其即时性和广泛性,使公众能够第一时间了解到世界各地发生的事件,成为了信息传播的关键力量。

然而,微博新闻的海量性和碎片化也给用户带来了挑战。面对不