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基于冗余字典和稀疏表示的卫星图像超分辨率重建

在当今的信息化时代，卫星图像在气象监测、国土资源调查、环境评估、城市规划等众多领域都发挥着至关重要的作用。然而，由于卫星传感器自身的物理限制、大气干扰以及成像距离等因素的影响，获取的卫星图像往往存在分辨率不高的问题，难以满足高精度应用的需求。因此，卫星图像超分辨率重建技术应运而生，其目的是通过算法处理，从低分辨率卫星图像中恢复出高分辨率的细节信息，提升图像质量。在众多超分辨率重建方法中，基于冗余字典和稀疏表示的方法凭借其独特的优势，受到了广泛的关注和深入的研究。

基于冗余字典和稀疏表示的卫星图像超分辨率重建方法的核心思想源于人类视觉系统对图像的感知