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文档摘要

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2025年最新高维数据推理题目及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.在高维数据中，下列哪一种方法可以有效降低数据的维度，同时保留大部分重要信息？

A.主成分分析（PCA）

B.线性判别分析（LDA）

C.因子分析（FA）

D.K-均值聚类（K-Means）

答案：A

2.高维数据中，维度灾难指的是什么？

A.数据量过大导致计算资源不足

B.数据特征过多导致模型复杂度增加

C.数据噪声过大导致模型性能下降

D.数据分布不均导致模型偏差增大

答案：B

3.在高维数据中，下列哪种距离度量方法在高维空间中表现较好？

A.欧几里得距离

B.曼哈顿距离

C.余弦