基本信息
文件名称：深度学习与大模型 课件 第9章-大模型的部署与应用.pptx
文件大小：4.47 MB
总页数：20 页
更新时间：2025-12-16
总字数：约3.15千字
文档摘要
第九章大模型的部署与应用
content目录01大模型部署概述02数据集构建方法03ONNX与TensorRT优化04RAG与本地知识库部署05项目实践
大模型部署概述01
部署方式对比01本地部署优势提供完全控制权，确保数据隐私与安全，响应速度较快。02本地部署局限扩展性受到限制，难以应对大规模数据处理需求。03云端部署特点利用云计算资源，易于扩展，有效降低运营成本。04云端部署挑战需要考虑网络延迟和数据安全问题。05分布式部署优势利用多节点并行计算，适合处理大规模数据和高并发请求。06容器化部署作用通过打包应用及其依赖，提高应用的可移植性和扩展性。07服务化部署效果封装服务接口，增强系统