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文档摘要

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运动表现分析的计算机视觉算法优化

引言

在体育科学化训练的浪潮中，运动表现分析已从传统的经验总结转向数据驱动的精准评估。无论是职业运动员的日常训练、比赛战术复盘，还是大众健身的动作矫正，都需要对运动中的肢体姿态、运动轨迹、速度耐力等关键指标进行量化分析。计算机视觉技术凭借非接触式采集、多维度数据捕捉的优势，成为运动表现分析的核心工具——通过摄像头获取运动图像，利用算法提取动作特征、追踪运动目标、评估技术细节，为训练方案优化提供客观依据。然而，运动场景的复杂性（如快速运动导致的图像模糊、多人遮挡下的目标丢失、不同光照条件的干扰）对现有计算机视觉算法提出了更高要求。如何通过算法优化提升运动表现分析