基于FPGA加速平台的分布式人工智能RDMA网络通信项目GNFC算法指导老师报告人

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项目背景PARTONE

PARTONE项目背景背景：当前随着分布式机器学习等人工智能技术的兴起，传统数据处理与传输机制无法高效解决数据处理效率低、网络加速慢及传输延时高等问题。允许应用程序直接读取和写入远程内存的RDMA技术实现了高吞吐量、超低时延和低CPU开销，为人们提供了新的解决方案。目前最主流的RDMA技术RoCEv2的流控算法没有及时和精确的流量控制反馈，必须使用针对不同网络环境优化相关的操作参数。P