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大模型在高校网络漏洞扫描与修复中的创新应用

说明

大模型在高校网络安全防护中的应用，正逐步从传统的基于规则的防护方法，向基于深度学习和智能分析的方向发展。随着技术的不断创新和进步，大模型将在高校网络安全防护中发挥越来越重要的作用，为网络安全保障提供更加精准、全面、智能的解决方案。

大模型在威胁识别中还具备实时检测的能力。通过不断学习和更新，大模型能够对网络中的实时流量进行动态分析，并及时发现异常行为或潜在攻击。例如，在面临网络攻击时，大模型可以根据历史行为和实时数据对攻击进行自动标记和分类，极大地提高了防护系统对新型攻击的响应速度和准确度。随着