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基于数据挖掘的网络异常流量检测

在当今数字化时代，网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络安全问题也日益凸显，其中网络异常流量是威胁网络安全的重要因素之一。网络异常流量可能导致网络拥塞、服务中断，甚至会泄露敏感信息，给个人和企业带来巨大损失。为了有效应对这一问题，基于数据挖掘的网络异常流量检测技术应运而生。

数据挖掘技术能够从海量的网络数据中提取有价值的信息和知识，为网络异常流量检测提供了强大的支持。与传统的检测方法相比，它具有更高的准确性和效率，能够发现一些隐藏的、复杂的异常模式。

在基于数据挖掘的网络异常流量检测中，常用的技术包括分类、聚类、关联规则挖掘等。分类技术可以通过构