混合储能系统容量配置方法分析案例

微电网混合储能系统容量优化配置是一个经济性的问题，对这种复杂并且非线性问题进行求解时，通常需要算法有较好求解速度与精度，能够快速求得最优解。目前，传统的智能算法的应用已经相当广泛，但这些算法一般更适合结果单一的结构系统，对复杂非线性问题的求解存在一定的局限。通常将多种智能算法结合在一起，对单一智能算法进行优化，提高算法的性能。本章节在前文所提的微电网混合储能系统的基础上建立了以储能单元充放电限制、负荷缺电率和能量损失率等为约束条件，建立了混合储能系统的经济效益模型。针对单一人工蜂群算法的求解精度低，收敛率和搜索速度慢的问题，在蜂群搜索策略中融合了多种搜索策略，