基本信息

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文档摘要

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基于偏微分方程的图像去噪模型：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数字图像技术已广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。在图像的获取、传输和存储过程中，由于受到各种因素的干扰，图像往往会不可避免地引入噪声，这严重影响了图像的质量和后续处理的准确性。例如，在医学影像中，噪声可能导致医生对病变部位的误判；在卫星遥感图像中，噪声会干扰对地理特征的识别和分析；在安防监控中，噪声可能影响对目标物体的检测和追踪。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，对于提高图像质量、增强图像信息的可利用性具有重要意义。

传统的图像去噪方法，如均值